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MarTech & SaaS · Marketing-Attribution & Umsatzanalyse

RevBase

Eine mandantenfähige SaaS-Plattform für Marketing-Attribution, die Website-Aktivität, Werbeausgaben, CRM-Daten und Conversions verbindet.

RevBase

Anforderung

Was der Kunde brauchte.

Der Kunde brauchte ein von Grund auf neu entwickeltes Marketing-Intelligence-Produkt. Es sollte Website-Besucher und Kampagnenquellen erfassen, Leads und Conversions mit Werbeaktivitäten verknüpfen, mehrere Attributionsmodelle und Berichtszeiträume unterstützen, Meta- und Google-Daten synchronisieren, CRMs und Zapier anbinden und über unabhängige Kundenkonten mit großen Ereignismengen skalieren.

Unser Ansatz

Was wir umgesetzt haben.

Wir haben RevBase vollständig umgesetzt: SaaS-Architektur, Laravel-Backend, React-Anwendung, eigene Tracking-Infrastruktur, Attributionsverarbeitung, Hintergrund-Synchronisierung, Drittanbieter-Integrationen und Analyse-Dashboards. Die Plattform führt Werbe-, Besucher-, Lead- und CRM-Daten zu einem zusammenhängenden Bild der Kundengewinnung zusammen.

Ergebnis

Vom ersten Tag an nützlich.

  • Mandantenfähige SaaS-Architektur
  • Eigenes JavaScript-Tracking-Pixel
  • Tracking von Besuchern, Sitzungen, UTMs und Conversions
  • Attributionsmodelle nach erstem und letztem Kontakt
  • Konfigurierbare Attributionsfenster von 1 bis 90 Tagen
  • Integration von Werbedaten aus Meta und Google
  • Anbindung von HubSpot, Salesforce, Zapier und Webhooks
  • Analysen zu Kampagnen, Ausgaben, Lead-Quellen und Conversions
  • Synchronisierung historischer Werbedaten
  • Analyse-Dashboards mit React und Backend-Dienste mit Laravel

Technologie

Gebaut mit.

PHPLaravelReactJavaScriptMeta APIGoogle APIHubSpotSalesforceZapierREST APIWebhooks

SaaS-Architektur

Als skalierbares, mandantenfähiges Analyseprodukt gebaut.

RevBase wurde von Anfang an für unabhängige Kundenkonten, isolierte Daten, laufende Importe und große Mengen an Tracking- und historischen Kampagnenereignissen konzipiert.

  • Produktarchitektur, Datenmodelle und Integrationsabläufe
  • Laravel-Backend für Geschäftslogik, APIs, Tracking und Verarbeitung
  • React-Webanwendung für Analysen und Plattformverwaltung
  • Mandantenfähige Struktur für getrennte Kundenkonten und Daten
  • Datenbankdesign für Besucher, Ereignisse, Kampagnen, Leads, Conversions und Attribution
  • Asynchrone Hintergrundverarbeitung für Importe und Integrationen

Tracking und Attribution

Customer Journeys verbunden mit echten Conversion-Daten.

Ein eigenes Tracking-Pixel erfasst Besucheraktivität und Marketingkontext, während die Attributionslogik diese Interaktionen über konfigurierbare Zeiträume mit Leads und Conversions verknüpft.

  • Eigenes JavaScript-Tracking-Skript für die Website-Aktivität
  • Tracking von Besuchern, Sitzungen, Landingpages, Verweisen und Traffic-Quellen
  • Erfassung von UTM-Parametern und Werbe-IDs
  • Aufzeichnung von Conversions, verknüpft mit früheren Interaktionen
  • Attributionslogik nach erstem und letztem Kontakt
  • Konfigurierbare Attributionsfenster von 1, 3, 7, 14, 30, 60 und 90 Tagen

Werbe- und CRM-Integrationen

Marketingdaten verbunden mit den Tools, die Teams bereits nutzen.

RevBase importiert laufend Werbeleistungsdaten und verknüpft eingehende Leads über CRM-, Automatisierungs-, API- und Webhook-Integrationen mit den Attributionsdaten.

  • Synchronisierung von Meta-Kampagnen, Ausgaben, Klicks und Impressionen
  • Integrationen mit Google-Marketingdiensten
  • Import historischer Werbedaten und Hintergrundaktualisierungen
  • Anbindung von Attribution und Lead-Abläufen an HubSpot
  • Integration von Lead- und Kundendaten aus Salesforce
  • Lead-Eingang über Zapier, Webhooks und Verarbeitung von Drittanbieter-APIs

Analysen und Berichte

Werbeinvestitionen werden zu geschäftlichen Erkenntnissen.

Interaktive Dashboards bündeln Kampagnenleistung, Ausgaben, Lead-Quellen und Attribution, damit Teams ihre Marketingleistung über die Zeit bewerten können.

  • Leistungsanalysen auf Kampagnenebene
  • Berichte zur Conversion-Attribution nach Quelle und Kampagne
  • Analyse der Werbeausgaben im Verhältnis zu Leads und Conversions
  • Berichte zu Lead-Quellen und Kundengewinnung
  • Vergleich von Attributionsmodellen und Berichtszeiträumen
  • Analyse historischer Leistung in interaktiven React-Dashboards

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